
Zentrale Edge-AI-Orchestrierungsplattform für die Verwaltung von KI-Modellen, Rechenressourcen und Echtzeit-Workloads.
AGX Thor Orchestrator – Edge-AI-Orchestrierungsplattform
Hochleistungs-Hardwareplattform zur Orchestrierung verteilter Edge-AI-Systeme, basierend auf NVIDIA Jetson AGX Thor T5000. Die ideale Infrastrukturbasis für die Verwaltung von Rechenressourcen, KI-Modellen und Echtzeit-Datenströmen über mehrere Edge-Systeme hinweg, ohne Cloud-Anbindung und mit maximaler Datensouveränität.
(KI-Software separat erhältlich, kontaktieren Sie uns, um die passende Lösung für Ihre Anwendung zu finden).
Smart City & Verkehrsüberwachung
Für die zentrale Verwaltung von Kameranetzwerken und Sensoren über ganze Stadtviertel hinweg, die Hardwarebasis für KI-Anwendungen in Echtzeit wie Verkehrsflussanalyse, Kennzeichenerkennung und Kreuzungsüberwachung, vollständig ohne Cloud-Abhängigkeit.
Robotikflotten & Autonome Systeme
Für den gleichzeitigen Betrieb mehrerer autonomer Roboter in der Lagerlogistik, Inspektion oder humanoiden Robotik, die Plattform zur zentralen Koordination und Verwaltung von KI-Modellen über mehrere Systeme hinweg.
Für Produktionslinien mit mehreren Maschinen, die eine zentrale Echtzeitverarbeitung von Kamera- und Sensordaten benötigen, ohne Cloud-Umwege. Die Hardwarebasis für Anomalieerkennung, Qualitätskontrolle und Predictive-Maintenance-Anwendungen.
Sicherheit & Kritische Infrastruktur
Für Rechenzentren, Kraftwerke oder Flughäfen, bei denen geringe Latenz und sichere Verarbeitung oberste Priorität haben. Die Hardwareplattform für Perimeterschutz, Zutrittskontrolle und automatische Bedrohungserkennung, zuverlässig betreibbar auch ohne Internetverbindung.
Orchestrierungsfunktionen
Entwickelt in Deutschland, seit über einem Jahrzehnt NVIDIA-Partner
Der AGX Thor Orchestrator wurde von REBOTNIX in Deutschland entwickelt und gefertigt. Als langjähriger NVIDIA-Partner setzt REBOTNIX auf zertifizierte Hardware und ermöglicht KI-Infrastrukturen mit vollständiger Datensouveränität, ohne Cloud-Abhängigkeit.