NVIDIA Jetson AGX Thor T5000, 2.070 TFLOPS, 2× 10GbE, PCIe Gen5. Das Entwicklersystem für Teams, die an der Leistungsgrenze arbeiten.
Das X242 Developer System markiert einen Generationswechsel in der Edge-KI: Der NVIDIA Jetson AGX Thor T5000 basiert auf der Blackwell-GPU-Architektur mit 2.560 CUDA-Kernen und 96 Tensor-Kernen der fünften Generation und liefert bis zu 2.070 TFLOPS (FP4 sparse), rund das Zehnfache der Leistung des AGX Orin 64GB. Damit ist das X242 die Plattform der Wahl für große multimodale Sprachmodelle (LLMs), generative KI am Edge, komplexe Echtzeit-Inferenz mit mehreren parallel laufenden Modellen und anspruchsvolle Robotik-Anwendungen.
Das X242-Carrier-Board ist für die hohen Leistungsanforderungen des Thor T5000 ausgelegt und unterstützt bis zu 120 W Betriebsleistung, einen Eingangsbereich von 24–48 V und eine Auslegungsreserve von 300 W. Zwei native 10-Gigabit-Ethernet-Ports (RTL8127) übernehmen die Upstream-Verbindungen. Ein PCIe Gen5 x16-Slot (x8 Lanes aktiv) ermöglicht Hochgeschwindigkeitserweiterungen für Speicher, FPGAs oder zusätzliche Beschleuniger. Drei USB-C-Ports mit DisplayPort Alt Mode unterstützen bis zu vier gleichzeitige Displays über ein einziges Kabel.
Onboard-Wi-Fi 5 (LM843, 2.4/5 GHz) mit Bluetooth 5.0 ist direkt integriert und macht externe Module überflüssig. Dual-CAN mit Transceiver, ein Hardware-Krypto-Chip (ATSHA204A), MCU und RTC vervollständigen den industriellen Funktionsumfang. Das System arbeitet in einem industriellen Temperaturbereich von –40 °C bis +85 °C und wird mit einer vorinstallierten 128 GB NVMe SSD geliefert, bereit für die sofortige Entwicklung.
TECHNISCHE DATEN
Jedes Developer-Board wird mit Zugang zu einer Testlizenz für Iron Link geliefert, unserer Performance-Vision-Software für Computer Vision, beschleunigt durch Hardware-Beschleuniger wie PVA, VIC oder CUDA. Sind Sie Board-Entwickler? Fordern Sie Ihre persönliche Iron-Link-Testlizenz an und entdecken Sie das volle Potenzial beschleunigter Computer Vision auf Ihrer Hardware.
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KI-Software & Lösungen
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