GUSTAV MINI 2xGMSL – Edge-AI-Computer für bis zu 2 GMSL-Kameras
Der GUSTAV MINI 2x GMSL ist ein Industriesystem, das sich direkt mit bis zu zwei GMSL-Kameras verbindet und alle Bilddaten vollständig auf dem Gerät verarbeitet, ohne externe Abhängigkeiten. Ausgelegt für den Dauerbetrieb in Fahrzeugen, Maschinen und Außenumgebungen.
(KI-Software separat verfügbar, kontaktieren Sie uns, um die passende Lösung für Ihre Anwendung zu finden.)
Smart City & Verkehrsüberwachung
Für Städte und Verkehrsbetreiber, die die gleichzeitige lokale Verarbeitung von zwei Kameraperspektiven benötigen, die Hardware-Grundlage für KI-Anwendungen wie Verkehrszeichenerkennung, Erkennung von Straßenschäden und Kennzeichenerkennung.
Industrielle Inspektion & Qualitätskontrolle
Für Produktionslinien, die GMSL-Kameras einsetzen, direkte Verbindung zwischen Kamera und KI-Inferenz-Hardware, ohne zusätzliche Verarbeitungsserver. Die ideale Plattform für Anwendungen zur Fehlererkennung und Oberflächeninspektion in Echtzeit.
Sicherheit & kritische Infrastruktur
Zwei Kameras lassen sich gleichzeitig und lokal verarbeiten, die Hardware-Plattform für datenschutzkonforme KI-Anwendungen wie Personenerkennung und Verhaltensanalyse, vollständig ohne Cloud-Anbindung.
Konnektivität & Schnittstellen
- 2× GMSL-Kameraeingang (verriegelnde Koaxialstecker)
- M12 Gigabit Ethernet für die industrielle Netzwerkanbindung
- CAN-Bus für die Fahrzeug- und Maschinenintegration
- I2C, RS232/UART, GPIO für Sensoren und Aktoren
- USB 2.0, optional Wi-Fi
- Eingangsspannung: 9–60 V DC
Unterstützte GMSL-Kameras
Tier4 C1/C2/C3 · Leopard IMX390 · Stereolabs ZEDX · Stereolabs ZEDX One GS · Econ SturdeCAM20 · FSM-IMX568 · D3 AR0234/IMX390/ISX031 · Allied Vision Alvium GMSL
Entwickelt in Deutschland, NVIDIA-Partner seit über einem Jahrzehnt
Der GUSTAV MINI 2xGMSL wurde von REBOTNIX in Deutschland entwickelt und gefertigt. Als langjähriger NVIDIA-Partner setzt REBOTNIX auf zertifizierte Hardware und ermöglicht Edge-KI mit vollständiger Datensouveränität, ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne Latenz.
